多智能体系统只是由多个人工智能智能体组成的“群体”，共同协作解决某个问题。他们每个人都有自己独特的功能，类似于营销团队。在解决单个 AI 代理可能难以处理的复杂场景时，将多个代理连接到一个系统特别有用。
简单多代理系统的示例：
- 查询处理代理：将查询分解为多个更易于理解的部分。
- 搜索代理：从内部来源收集相关数据。
- 验证代理：根据各种参数（例如查询意图或品牌基调）审查响应。
- 格式化代理：编制与已确定的事实相符的答复。
稳固的系统结构和代理之间的责任划分可以使响应更加准确和合理，并减少潜在错误的数量。
没有人工智能，个性化就终结了
消费者的期望值不断上升，而数据可用性却不断下降，这意味着您不能再依赖传统的方法来了解潜在客户的意图。
人们开始逐渐远离第三方 cookie，零点击内容开始增多，对实时、个性化在线体验的需求也越来越大。为了跟上步伐，将人工智能融入内容个性化至关重要。
人工智能工具可以更准确地分析消费者行为，预测他们的意图，并为他们提供从搜索到社交网络到电子邮件和网络交互等各种环境中的个性化动态体验。
与静态拟人化不同，人工智能可以实时响应变化、趋势和需求，从而能够在客户购买过程中的每个接触点影响客户决策。
如今，常用的策略已经不再有效。在人工智能代理的帮助下，您将发现一种更智能、更具可扩展性的方式来接触用户并在网络上转化他们。
用于个性化搜索和聊天的人工智能代理
现代网站不再能够适用于所有访问者。他们为每个人提供根据其意图预先准备的独特的用户体验。
涉及此问题的人工智能代理主要有两种类型：
人工智能搜索代理可以防 香港数据 止此类疏忽的发生，因为它们可以提供更直观、更高效的在线搜索。
聊天代理
原始的人工智能聊天机器人使用编程脚本或现有网站内容中的信息来响应用户查询。然而，如今先进的人工智能聊天代理可以根据收集到的受众数据提供高度个性化的交流。
聊天人工智能可以：
- 创建详细的用户资料。
- 通过分析历史事件 中小企业业务增长的九项行动 和购买数据了解用户意图。
- 从类似的互动中学习并提出相关的后续问题。
- 根据用户行为数据实时定制体验。
- 根据从用户互动中获得的统计数据，推荐跨各种渠道（PPC、社交媒体、电子邮件、重定向）的营销策略。
聊天代理还可以针对特定行 玻利维亚目录 业进行定制。您可以使用：
- 在线营销自动化工具，
- 客户支持代理，
- 具体解决方案，例如汽车行业的财务风险评估或库存管理。