RPA 和 AI 之间的差异

如果我们谈论RPA技术和人工智能,这是不同的概念。

当详细研究 RPA 和人工智能技术时,可以发现这些现象存在许多差异。软件机器人将仅执行预先定义的任务,模拟员工的工作行为。它无法在流程中独立做出决策,除非事先编程了消除问题的额外方案。

人工智能的情况则完全不同

在这种情况下,它可以独立行动,并能够分析变化和模式,创建报告或根据收到的数据生成信息结论。

 

大公司可以并行使用人工智能和RPA技术。这将显著提高业务流程的效率。通过结合 RPA 和 AI,可以取得更好的成果。虽然第一种技术只能处 按行业划分的特定数据库  理结构化数据,但人工智能能够根据情况自由地制定答案,使用独立选择的图像,并录制语音信息。因此,RPA与AI的结合为企业提供了优化流程、降低时间和资源成本、提高工作效率的机会。

当这两种技术并行使用时,程序可以实时 如何聘请亚马逊营销人员 与用户交互,为他们的查询或请求提供信息丰富且完整的答案。

RPA结构

如今,用户可以广泛选择 RPA,从专业化到通 巴哈马商业指南  用化,从领先开发商的开放到封闭的平台。如果需要,您可以使用Python语言或基于现有的自动化测试系统创建自己的机器人。

如果我们谈论工业系统,那么RPA平台应该包括几个基本要素。

设计环境

开发人员通常将此区域称为“工作室”。创作者尽可能详细地描述了流程的每个步骤、访问集成系统的规则、阶段之间转换的条件、周期等。

不同的结构在创建流程的方式上可能有所不同。有些案例涉及自动记录用户操作,有些案例使用 Java 等编程语言,还有一些案例采用可视化编程方法。

 

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