流行的神经网络正自信地从“有趣的恶作剧”类别转变为“商业必备工具”。现在，在他们的帮助下，您可以解决各种问题：创建品牌、撰写和编辑文本。
/绘图/照片（文本到图像）的人工智能工具
从示意图上看，使用此类工具的工作方式如下：编写文本查询，类似于 Yandex 或 Google 搜索网络中的查询，结果是图像、绘图或照片。以下是一些处理图形和视频的流行神经网络：
- 稳定扩散——该工具能够根据描述格式生成图像。 Stable Diffusion 与 Dalle2 和 Midjourney 之间的一个重要区别是，它是一个具有开源代码的神经网络——您可以在电脑上安装它并离线工作。
- Midjourney是最流行的神经 手机号码数据 网络，它可以根据文本描述创建图像。
- DALL-E 2 – 很多人都听说过这项服务，尤其是涉及文本到图像的服务。该工具有一个迷你版本——DALL-E mini。
- ruDALL-E是俄罗斯程序员开发的 DALL-E 2 的类似物。一个显著特点是能够用俄语写请求。
- WOMBO 的梦想——这种文本到图像格式人工智能的显著特点是它允许您选择原始插图的风格。
- Starryai – 该工具的功能具有这样的选项和参数，即神经网络能够独立处理各种风格的请求，或以用户提供的参考为基础。
- Sketch Metademolab——这个 种文化的元素在每个民族中都以不 神经网络能够让儿童的绘画变成动画。为此，您只需上传图片并选择动画设置。一个重要条件：绘图必须在白纸上进行，并且光线充足。
- Astria是一种具有从示例中学习能力的人工智能。
- Neural.love——这个神经网络可以提高照片、音频和视频的质量，还能够根据文本请求生成图像。
表壳：VT-metall
将文本查询转换为视频（文本转视频）的 AI 工具
在这些人工智能工具的帮助下，文本查询被转换成视频：
- Pictory——一种神经网络，其不同之处在于（除了文本到视频之外），它还可以：快速过滤视频并创建短视频/预 汤加营销 告片/卷轴；找到视频中的关键思想和要点；对视频内容进行“挤压”；为录音编写脚本；将其分解为场景等。
- Studio.d-id——该工具将根据文本请求创建一个头像，并为其配音并制作动画。
- Synthesia不太像一个人工智能工具，而更像是一个具有多种功能的工作室，它为视频内容创作者节省了时间。唯一的缺点是某些功能需要付费后才能使用。