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盲目相信数据的主要危险是得 广告平台驱动的潜在客户生成 出错误结论的风险，尤其是当结果符合客户的期望时。因此，分析师应该通过将数据与现实世界的观察结果、其他公司的调查结果和同事的意见进行比较来检查数据。有时上网看看其他专家对这个问题的看法会有所帮助。
能够在数据匮乏的条件下工作
通常无法获得完整的情况：一些数据仍然是机密的，一些则丢失或被遗忘。即使在缺乏完整信息的情况下，能够应对这种情况并找到答案非常重要。例如，当团队考虑在游戏中添加除英语之外的新语言时，并没有直接的数据。相反，我们发现了不 WhatsApp 电话列表 同国家讲英语的人口百分比。事实证明，越南的比例最低，因此决定增加越南语本地化。
批判性思维
有时客户或高管会要求计算大量指标。虽然这是分析师工作的一部分，但你必须问自己：所有这些计算真的有必要吗？也许可以用最少的努力和更少的数据来解决这个问题。这种方法将节省时间并获得更准确的结果。
承认错误的能力
及时承认错误很重要。分析师越快向客户传达错误发现，错误影响决策或产品实施的可能性就越小。错误是不可避免的，但及时认识可以减轻其后果。要培养这种技能，你需要记住，在工作中犯错并不会得到差评，你也不必把负面反应放在心上。咨询心理学家也可能有帮助。